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26.04.2024: Gaia-X 4 KI auf der Hannover Messe 2024
Als Teil der Gaia-X 4 Future Mobility Familie waren wir in diesem Jahr auf der Hannover Messe vertreten. Die Messe bot eine ideale Plattform zur Präsentation der Projektergebnisse und war somit ein perfekter Rahmen für den Gaia-X 4 KI Projektabschluss. Während der Messe wurde in zahlreichen Gesprächen mit interessierten Messebesuchern und Besucherinnen aus der Industrie tiefer in die Details des Projekts und der Datenraum Technologien geblickt. Gerade die Frage über die Potenziale der Gaia-X Initiative auf die Industrie wurden intensiv diskutiert. Da das Projekt durch seine praxisnahen Use Cases sehr Industrie nah aufgebaut ist, konnten viele Fragen mit konkreten Beispielen beantwortet werden. Das kürzlich erschienene Gaia-X 4 KI Whitepaper Datenräume fand bei vielen Experten ebenfalls großen Anklang.
Nicht zu kurz gekommen ist der Austausch mit anderen Projekten der Gaia-X-Projektfamilie sowie mit unseren Nachbarn von Catena-X. Dieser intensive Dialog ermöglicht nicht nur einen breiteren Einblick in verwandte Initiativen, sondern fördert auch die Vernetzung und Zusammenarbeit über die Grenzen der Projekte hinweg.
19.04.2024: Gaia-X 4 KI Whitepaper Datenräume veröffentlicht
Datenräume schaffen einen Vertrauenskontext um Daten kontrolliert verfügbar zu machen. Damit eignen sie sich insbesondere für die industrielle Produktion und das autonome Fahren, da sensible Daten entlang des gesamten Entwicklungspfades geteilt werden können.
Im Whitepater wird das Konzept von Datenräumen in einem domänenspezifischen Kontext erklärt und die Anwendung für innovative KI-basierte Anwendungen im Bereich Mobilität und Automotive illustriert. Dazu werden Rollen und durch Datenräume adressierte technische und rechtliche Herausforderungen beleuchtet. Im zweiten Teil des Dokuments wird dann eine Komponenten-basierte Blaupause für einen dezentralen Datenraum zur Verfügung gestellt. Mit einem dezentralen Datenraum wird größtmögliche Souveränität und Eigenständigkeit aller Teilnehmer geeignet. Mit dem beschriebenen Aufbau können verschiedenste Datenräume aufgebaut werden oder miteinander verbunden, so dass es sich für große und komplexe Szenarien eignet.
Hier der Link zum Whitepaper