Gaia-X 4 KI das ist unser Weg

Das Projekt Gaia-X 4 KI forscht an dem Aufbau eines Daten- und Dienste-Öko­sys­tems für das Trainieren und Validieren von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Es konzentriert sich auf zwei Anwendungsfälle aus der Automobilindustrie und zielt dabei darauf ab, das automatisierte und vernetzte Fahren sowie innovative vernetzte Produktions­verfahren voranzubringen. Hierbei spielen Daten eine zentrale Rolle. Wenn es gelingt, diese über den gesamten Lebenszyklus eines Produkts anzureichern und für unterschiedliche Anwendungszwecke nutzbar zu machen, ergibt sich ein großes Potential für neue Zusammenarbeitsformen und Wert­schöp­fungs­ketten. Grundlage hierfür ist die offene IT-Infrastruktur GAIA-X, die gerade europa­weit etabliert wird. Deren dezentrale Organisation bildet die Basis dafür, dass sich unterschiedliche Anbieter flexibel und unter Wahrung von Datenschutz, Transparenz und Kompatibilität zusammenschließen und miteinander arbeiten können.

 

 

 


 

Das Projekt

 

14 Partner, 36 Monate

 

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NEWS

Gaia-X 4 KI beim prostep ivip Symposium 2024

Technologie-Enthusiasten und Ingenieure haben sich beim diesjährigen Prostep IVIP Symposium 2024 am 10. und 11.04.2024 in München getroffen, um die neuesten Trends und Innovationen im Bereich des digitalen Engineerings auszutauschen. Anna Maria Schleimer (Fraunhofer ISST) und Sebastian Dörr (Conweaver GmbH) konnten mit dem Vortrag "Dataspaces as Enabler for Collaborative Engineering" die Teilnehmer begeistern und einen Einblick in die Möglichkeiten des Dataspaces-Ansatzes liefern und die Arbeit von Gaia-X 4 KI und der Projektfamilie vorstellen.

Als praktische Demo zeigt Conweaver die Möglichkeiten und Wege, um verlinkte Daten zu managen und in Metadaten in Datenräumen verfügbar zu machen. In einer Welt, in der Konnektivität oberste Priorität hat, erweisen sich Dataspaces als Schlüssel für eine nahtlose Zusammenarbeit über verschiedene Disziplinen des Engineerings und des Produktlebenszyklus hinweg. Der Dataspace Ansatz schafft eine transparente und vor allem sichere Möglichkeit für alle Beteiligten im Produktlebenszyklus Daten zu teilen und davon zu profitieren.

 

Hier der Link zum Vortrag.

Ver­öffent­lichun­gen

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