26.04.2024: Gaia-X 4 KI auf der Hannover Messe 2024
Als Teil der Gaia-X 4 Future Mobility Familie waren wir in diesem Jahr auf der Hannover Messe vertreten. Die Messe bot eine ideale Plattform zur Präsentation der Projektergebnisse und war somit ein perfekter Rahmen für den Gaia-X 4 KI Projektabschluss. Während der Messe wurde in zahlreichen Gesprächen mit interessierten Messebesuchern und Besucherinnen aus der Industrie tiefer in die Details des Projekts und der Datenraum Technologien geblickt. Gerade die Frage über die Potenziale der Gaia-X Initiative auf die Industrie wurden intensiv diskutiert. Da das Projekt durch seine praxisnahen Use Cases sehr Industrie nah aufgebaut ist, konnten viele Fragen mit konkreten Beispielen beantwortet werden. Das kürzlich erschienene Gaia-X 4 KI Whitepaper Datenräume fand bei vielen Experten ebenfalls großen Anklang.
Nicht zu kurz gekommen ist der Austausch mit anderen Projekten der Gaia-X-Projektfamilie sowie mit unseren Nachbarn von Catena-X. Dieser intensive Dialog ermöglicht nicht nur einen breiteren Einblick in verwandte Initiativen, sondern fördert auch die Vernetzung und Zusammenarbeit über die Grenzen der Projekte hinweg.
19.04.2024: Gaia-X 4 KI Whitepaper Datenräume veröffentlicht
Datenräume schaffen einen Vertrauenskontext um Daten kontrolliert verfügbar zu machen. Damit eignen sie sich insbesondere für die industrielle Produktion und das autonome Fahren, da sensible Daten entlang des gesamten Entwicklungspfades geteilt werden können.
Im Whitepater wird das Konzept von Datenräumen in einem domänenspezifischen Kontext erklärt und die Anwendung für innovative KI-basierte Anwendungen im Bereich Mobilität und Automotive illustriert. Dazu werden Rollen und durch Datenräume adressierte technische und rechtliche Herausforderungen beleuchtet. Im zweiten Teil des Dokuments wird dann eine Komponenten-basierte Blaupause für einen dezentralen Datenraum zur Verfügung gestellt. Mit einem dezentralen Datenraum wird größtmögliche Souveränität und Eigenständigkeit aller Teilnehmer geeignet. Mit dem beschriebenen Aufbau können verschiedenste Datenräume aufgebaut werden oder miteinander verbunden, so dass es sich für große und komplexe Szenarien eignet.
Hier der Link zum Whitepaper
Gaia-X 4 KI beim prostep ivip Symposium 2024
Technologie-Enthusiasten und Ingenieure haben sich beim diesjährigen Prostep IVIP Symposium 2024 am 10. und 11.04.2024 in München getroffen, um die neuesten Trends und Innovationen im Bereich des digitalen Engineerings auszutauschen. Anna Maria Schleimer (Fraunhofer ISST) und Sebastian Dörr (Conweaver GmbH) konnten mit dem Vortrag "Dataspaces as Enabler for Collaborative Engineering" die Teilnehmer begeistern und einen Einblick in die Möglichkeiten des Dataspaces-Ansatzes liefern und die Arbeit von Gaia-X 4 KI und der Projektfamilie vorstellen.
Als praktische Demo zeigt Conweaver die Möglichkeiten und Wege, um verlinkte Daten zu managen und in Metadaten in Datenräumen verfügbar zu machen. In einer Welt, in der Konnektivität oberste Priorität hat, erweisen sich Dataspaces als Schlüssel für eine nahtlose Zusammenarbeit über verschiedene Disziplinen des Engineerings und des Produktlebenszyklus hinweg. Der Dataspace Ansatz schafft eine transparente und vor allem sichere Möglichkeit für alle Beteiligten im Produktlebenszyklus Daten zu teilen und davon zu profitieren.
Hier der Link zum Vortrag.
15.02.2023 Halbzeittreffen im Projekt GAIA-X 4 KI bei der THI in Ingolstadt.
Das Projekt GAIA-X 4 KI ist im Juni 2021 unter der Koordination des DLR und Conti Temic gestartet. 14 Partner aus Industrie und Forschung arbeiten in dem Projekt GAIA-X 4 KI zusammen an dem Aufbau eines Daten- und Dienste-Ökosystems für das Trainieren und Validieren von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf der Grundlage von Gaia-X. Nach rund der Hälfte der Projektlaufzeit wird nun gespannt auf das Halbzeittreffen am 01. und 02.03.2023 in Ingolstadt geblickt.
Halbzeit im Projekt GAIA-X 4 KI. Erwartungsvoll wird am ersten Veranstaltungstag auf die Entwicklungen der vergangenen 18 Monate geschaut. Dazu zählen die Fortschritte und Ergebnisse aus den Bereichen der Services, der Infrastruktur und des Datenraums und damit die Anbindung an Gaia-X, sowie erste Demonstrationen der Use Cases aus dem Bereich der Automotive Produktion und des automatisierten und vernetzten Fahrens. Am ersten Veranstaltungstag werden neben den Vertreter*innen des GAIA-X 4 KI Konsortiums auch geladene Gäste des BMWKs, des Projektträgers (TÜV Rheinland), der Projektfamilie GAIA-X 4 Future Mobility unter Leitung des DLR und der angeschlossenen Schwesterprojekte erwartet. Zusätzlich zu den reinen Demonstrationen soll auch der intensive Austausch und die Vernetzung innerhalb des Projektes und der Projektfamilie nicht zu kurz kommen. Ausgewählte Inhalte und Vorträge des ersten Veranstaltungstages werden nachträglich zur Verfügung gestellt.
Am 02.03.2023 reduziert sich der Teilnehmerkreis auf das GAIA-X 4 KI Konsortium. Projektinterne Themen sowie die weitere Projektplanung stehen dann auf der Agenda.
Das Projekt GAIA-X 4 KI ist Teil der GAIA-X 4 KI Future Mobility Family und läuft bis zum 31.05.2024, hat ein Budget von 18 Millionen Euro und wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert.
16.06.2021 GAIA – X 4 KI mit öffentlichem Kick-off gestartet
Die Zukunft der Mobilität hat viel mit Daten zu tun: Bei Planung, Bau und auch Betrieb von Fahrzeugen fallen riesige Datenmengen an. Um diese Daten und die mit ihnen verbundenen Anwendungen weiterentwickeln zu können, wurde das Projekt GAIA-X 4 KI forciert und am 16.06.2021 mit einem öffentlichen Kick-off Meeting digital gestartet. Mit dabei waren u.a. Vertreter*innen aus Industrie, Forschung und Politik sowie die teilnehmenden Projektpartner.
Hier geht es zur Pressemitteilung des Koordinators.
25.01.2022 – Auftaktveranstaltung der GAIA-X Future Mobility Familie
Am 25.01.2022 findet die Auftaktveranstaltung der GAIA-X Future Mobility Familie unter Leitung des DLR Instituts für KI-Sicherheit statt. Zur Teilnahme an der digitalen Veranstaltung wird in Kürze ein Link bereitgestellt.