Gaia-X 4 KI das ist unser Weg
Das Projekt Gaia-X 4 KI forscht an dem Aufbau eines Daten- und Dienste-Ökosystems für das Trainieren und Validieren von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Es konzentriert sich auf zwei Anwendungsfälle aus der Automobilindustrie und zielt dabei darauf ab, das automatisierte und vernetzte Fahren sowie innovative vernetzte Produktionsverfahren voranzubringen. Hierbei spielen Daten eine zentrale Rolle. Wenn es gelingt, diese über den gesamten Lebenszyklus eines Produkts anzureichern und für unterschiedliche Anwendungszwecke nutzbar zu machen, ergibt sich ein großes Potential für neue Zusammenarbeitsformen und Wertschöpfungsketten. Grundlage hierfür ist die offene IT-Infrastruktur GAIA-X, die gerade europaweit etabliert wird. Deren dezentrale Organisation bildet die Basis dafür, dass sich unterschiedliche Anbieter flexibel und unter Wahrung von Datenschutz, Transparenz und Kompatibilität zusammenschließen und miteinander arbeiten können.
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NEWS
19.04.2024: Gaia-X 4 KI Whitepaper Datenräume veröffentlicht
Datenräume schaffen einen Vertrauenskontext um Daten kontrolliert verfügbar zu machen. Damit eignen sie sich insbesondere für die industrielle Produktion und das autonome Fahren, da sensible Daten entlang des gesamten Entwicklungspfades geteilt werden können.
Im Whitepater wird das Konzept von Datenräumen in einem domänenspezifischen Kontext erklärt und die Anwendung für innovative KI-basierte Anwendungen im Bereich Mobilität und Automotive illustriert. Dazu werden Rollen und durch Datenräume adressierte technische und rechtliche Herausforderungen beleuchtet. Im zweiten Teil des Dokuments wird dann eine Komponenten-basierte Blaupause für einen dezentralen Datenraum zur Verfügung gestellt. Mit einem dezentralen Datenraum wird größtmögliche Souveränität und Eigenständigkeit aller Teilnehmer geeignet. Mit dem beschriebenen Aufbau können verschiedenste Datenräume aufgebaut werden oder miteinander verbunden, so dass es sich für große und komplexe Szenarien eignet.
Hier der Link zum Whitepaper
Gaia-X 4 KI beim prostep ivip Symposium 2024
Technologie-Enthusiasten und Ingenieure haben sich beim diesjährigen Prostep IVIP Symposium 2024 am 10. und 11.04.2024 in München getroffen, um die neuesten Trends und Innovationen im Bereich des digitalen Engineerings auszutauschen. Anna Maria Schleimer (Fraunhofer ISST) und Sebastian Dörr (Conweaver GmbH) konnten mit dem Vortrag "Dataspaces as Enabler for Collaborative Engineering" die Teilnehmer begeistern und einen Einblick in die Möglichkeiten des Dataspaces-Ansatzes liefern und die Arbeit von Gaia-X 4 KI und der Projektfamilie vorstellen.
Als praktische Demo zeigt Conweaver die Möglichkeiten und Wege, um verlinkte Daten zu managen und in Metadaten in Datenräumen verfügbar zu machen. In einer Welt, in der Konnektivität oberste Priorität hat, erweisen sich Dataspaces als Schlüssel für eine nahtlose Zusammenarbeit über verschiedene Disziplinen des Engineerings und des Produktlebenszyklus hinweg. Der Dataspace Ansatz schafft eine transparente und vor allem sichere Möglichkeit für alle Beteiligten im Produktlebenszyklus Daten zu teilen und davon zu profitieren.
Hier der Link zum Vortrag.
